python

0 : 0.000962
1 : 0.000974
2 : 0.001036
3 : 0.00099
4 : 0.000973
5 : 0.00102
6 : 0.001006
7 : 0.001044
8 : 0.000923
9 : 0.000962
10 : 0.001001
11 : 0.00104
12 : 0.001023
13 : 0.000967
14 : 0.00101
15 : 0.000998
16 : 0.000975
17 : 0.00101
18 : 0.000999
19 : 0.001005
20 : 0.001
21 : 0.000985
22 : 0.001009
23 : 0.000971
24 : 0.001036
25 : 0.000975
26 : 0.000974
27 : 0.000982
28 : 0.001031
29 : 0.001016
30 : 0.000937
31 : 0.001008
32 : 0.000986
33 : 0.001007
34 : 0.001045
35 : 0.001034
36 : 0.00102
37 : 0.000981
38 : 0.00105
39 : 0.001044
40 : 0.000988
41 : 0.001039
42 : 0.001027
43 : 0.000992
44 : 0.000957
45 : 0.000998
46 : 0.001033
47 : 0.001014
48 : 0.000927
49 : 0.000989
50 : 0.000974
51 : 0.000992
52 : 0.001051
53 : 0.001074
54 : 0.000975
55 : 0.001056
56 : 0.001029
57 : 0.001053
58 : 0.000949
59 : 0.00103
60 : 0.000925
61 : 0.000996
62 : 0.000976
63 : 0.000992
64 : 0.000979
65 : 0.001013
66 : 0.000982
67 : 0.001024
68 : 0.000992
69 : 0.000992
70 : 0.00103
71 : 0.00097
72 : 0.001017
73 : 0.000978
74 : 0.000994
75 : 0.00101
76 : 0.001012
77 : 0.001008
78 : 0.001
79 : 0.001053
80 : 0.000958
81 : 0.000977
82 : 0.00094
83 : 0.001018
84 : 0.001044
85 : 0.00102
86 : 0.001047
87 : 0.001027
88 : 0.001015
89 : 0.000952
90 : 0.001018
91 : 0.001023
92 : 0.001047
93 : 0.001021
94 : 0.00097
95 : 0.000968
96 : 0.000964
97 : 0.000983
98 : 0.001003
99 : 0.000993
100 : 0.000965
101 : 0.00097
102 : 0.001031
103 : 0.001
104 : 0.001016
105 : 0.000991
106 : 0.000961
107 : 0.00103
108 : 0.00102
109 : 0.000992
110 : 0.000983
111 : 0.000993
112 : 0.00099
113 : 0.000975
114 : 0.000986
115 : 0.001028
116 : 0.000962
117 : 0.000982
118 : 0.000967
119 : 0.001019
120 : 0.001024
121 : 0.000972
122 : 0.001006
123 : 0.00099
124 : 0.001015
125 : 0.00096
126 : 0.000958
127 : 0.000999
128 : 0.001019
129 : 0.00101
130 : 0.000981
131 : 0.000948
132 : 0.000979
133 : 0.001001
134 : 0.000975
135 : 0.000974
136 : 0.000994
137 : 0.000947
138 : 0.000948
139 : 0.000979
140 : 0.001019
141 : 0.001011
142 : 0.000918
143 : 0.001029
144 : 0.000981
145 : 0.001071
146 : 0.000976
147 : 0.000985
148 : 0.000988
149 : 0.000931
150 : 0.00103
151 : 0.000962
152 : 0.001052
153 : 0.000962
154 : 0.00098
155 : 0.000977
156 : 0.001053
157 : 0.000977
158 : 0.000985
159 : 0.000994
160 : 0.001023
161 : 0.001012
162 : 0.000965
163 : 0.001001
164 : 0.00098
165 : 0.001046
166 : 0.000997
167 : 0.001023
168 : 0.001005
169 : 0.001051
170 : 0.00097
171 : 0.000981
172 : 0.001045
173 : 0.000919
174 : 0.001013
175 : 0.000971
176 : 0.00099
177 : 0.000982
178 : 0.000982
179 : 0.001013
180 : 0.001036
181 : 0.000982
182 : 0.001
183 : 0.001013
184 : 0.000992
185 : 0.001001
186 : 0.001026
187 : 0.000992
188 : 0.001019
189 : 0.000956
190 : 0.001013
191 : 0.000998
192 : 0.001023
193 : 0.001029
194 : 0.001011
195 : 0.000991
196 : 0.001066
197 : 0.001018
198 : 0.001032
199 : 0.000986
200 : 0.000962
201 : 0.001024
202 : 0.001024
203 : 0.00103
204 : 0.000934
205 : 0.000954
206 : 0.000991
207 : 0.001044
208 : 0.001028
209 : 0.001014
210 : 0.001029
211 : 0.001004
212 : 0.001006
213 : 0.001035
214 : 0.000965
215 : 0.000979
216 : 0.001029
217 : 0.000997
218 : 0.00101
219 : 0.001
220 : 0.001042
221 : 0.001023
222 : 0.000937
223 : 0.001029
224 : 0.000992
225 : 0.000989
226 : 0.000986
227 : 0.000987
228 : 0.001054
229 : 0.001019
230 : 0.001012
231 : 0.000973
232 : 0.001031
233 : 0.000972
234 : 0.000976
235 : 0.000992
236 : 0.000987
237 : 0.001031
238 : 0.000998
239 : 0.001
240 : 0.001007
241 : 0.000969
242 : 0.001025
243 : 0.000998
244 : 0.001057
245 : 0.000987
246 : 0.001014
247 : 0.000986
248 : 0.00104
249 : 0.000986
250 : 0.00102
251 : 0.001044
252 : 0.001002
253 : 0.001028
254 : 0.001038
255 : 0.000951
256 : 0.000994
257 : 0.001049
258 : 0.001003
259 : 0.001038
260 : 0.000993
261 : 0.000953
262 : 0.001045
263 : 0.000992
264 : 0.001065
265 : 0.001018
266 : 0.001
267 : 0.001012
268 : 0.000968
269 : 0.000981
270 : 0.001036
271 : 0.000943
272 : 0.000962
273 : 0.001039
274 : 0.001002
275 : 0.000968
276 : 0.000999
277 : 0.000995
278 : 0.000989
279 : 0.001028
280 : 0.00093
281 : 0.001075
282 : 0.000986
283 : 0.001023
284 : 0.000966
285 : 0.001026
286 : 0.000979
287 : 0.000957
288 : 0.001017
289 : 0.000969
290 : 0.001013
291 : 0.000977
292 : 0.001006
293 : 0.001008
294 : 0.001
295 : 0.001051
296 : 0.001002
297 : 0.001021
298 : 0.001037
299 : 0.001043
300 : 0.001051
301 : 0.000958
302 : 0.00101
303 : 0.001066
304 : 0.001027
305 : 0.001065
306 : 0.000977
307 : 0.001027
308 : 0.001004
309 : 0.000951
310 : 0.001041
311 : 0.00103
312 : 0.000983
313 : 0.000986
314 : 0.000976
315 : 0.001004
316 : 0.001016
317 : 0.000984
318 : 0.001001
319 : 0.001001
320 : 0.001017
321 : 0.001
322 : 0.000993
323 : 0.001041
324 : 0.000974
325 : 0.001064
326 : 0.001022
327 : 0.001065
328 : 0.000974
329 : 0.001019
330 : 0.000968
331 : 0.000983
332 : 0.000968
333 : 0.000984
334 : 0.001025
335 : 0.000955
336 : 0.001047
337 : 0.000991
338 : 0.000984
339 : 0.000985
340 : 0.001015
341 : 0.001036
342 : 0.000986
343 : 0.000986
344 : 0.000967
345 : 0.000996
346 : 0.001005
347 : 0.001016
348 : 0.00101
349 : 0.001024
350 : 0.000984
351 : 0.00098
352 : 0.001041
353 : 0.001004
354 : 0.001008
355 : 0.000981
356 : 0.000921
357 : 0.00098
358 : 0.001051
359 : 0.000963
360 : 0.001046
361 : 0.000971
362 : 0.000978
363 : 0.001059
364 : 0.001057
365 : 0.000999
366 : 0.000976
367 : 0.000975
368 : 0.000983
369 : 0.001085
370 : 0.001033
371 : 0.001029
372 : 0.00098
373 : 0.00104
374 : 0.000964
375 : 0.00103
376 : 0.001014
377 : 0.001011
378 : 0.000919
379 : 0.000985
380 : 0.001044
381 : 0.001022
382 : 0.001005
383 : 0.001027
384 : 0.001009
385 : 0.001018
386 : 0.000957
387 : 0.00092
388 : 0.000962
389 : 0.000983
390 : 0.001051
391 : 0.000972
392 : 0.000963
393 : 0.001023
394 : 0.001032
395 : 0.001039
396 : 0.000997
397 : 0.001006
398 : 0.000919
399 : 0.001023
400 : 0.00099
401 : 0.000993
402 : 0.001044
403 : 0.001064
404 : 0.000987
405 : 0.000992
406 : 0.000998
407 : 0.000969
408 : 0.001033
409 : 0.001025
410 : 0.000999
411 : 0.001005
412 : 0.001005
413 : 0.000984
414 : 0.000992
415 : 0.001035
416 : 0.000985
417 : 0.001055
418 : 0.000954
419 : 0.000925
420 : 0.000978
421 : 0.000952
422 : 0.000982
423 : 0.001012
424 : 0.001001
425 : 0.001003
426 : 0.000989
427 : 0.001012
428 : 0.000968
429 : 0.001017
430 : 0.001058
431 : 0.000997
432 : 0.00095
433 : 0.000953
434 : 0.001023
435 : 0.000991
436 : 0.001032
437 : 0.00101
438 : 0.000985
439 : 0.000981
440 : 0.001013
441 : 0.000973
442 : 0.001021
443 : 0.001034
444 : 0.00102
445 : 0.001002
446 : 0.000961
447 : 0.001014
448 : 0.001032
449 : 0.000978
450 : 0.001039
451 : 0.000965
452 : 0.001004
453 : 0.001023
454 : 0.001037
455 : 0.000986
456 : 0.000986
457 : 0.00099
458 : 0.001017
459 : 0.001023
460 : 0.000964
461 : 0.001045
462 : 0.000953
463 : 0.000977
464 : 0.000975
465 : 0.001002
466 : 0.000967
467 : 0.000989
468 : 0.000974
469 : 0.001014
470 : 0.001027
471 : 0.001031
472 : 0.001042
473 : 0.000993
474 : 0.00099
475 : 0.000987
476 : 0.000995
477 : 0.000964
478 : 0.001004
479 : 0.001082
480 : 0.001012
481 : 0.000978
482 : 0.000961
483 : 0.001017
484 : 0.001013
485 : 0.000967
486 : 0.001013
487 : 0.001023
488 : 0.00104
489 : 0.000913
490 : 0.001022
491 : 0.000989
492 : 0.001003
493 : 0.001063
494 : 0.000928
495 : 0.000994
496 : 0.001061
497 : 0.001054
498 : 0.000992
499 : 0.00108
500 : 0.000969
501 : 0.001051
502 : 0.000974
503 : 0.000983
504 : 0.001007
505 : 0.000972
506 : 0.000954
507 : 0.001016
508 : 0.00104
509 : 0.001025
510 : 0.000981
511 : 0.001014
512 : 0.00097
513 : 0.00102
514 : 0.001051
515 : 0.001033
516 : 0.000981
517 : 0.00092
518 : 0.000999
519 : 0.001008
520 : 0.001036
521 : 0.001012
522 : 0.000984
523 : 0.000981
524 : 0.000988
525 : 0.000991
526 : 0.000952
527 : 0.00097
528 : 0.000966
529 : 0.000991
530 : 0.001014
531 : 0.001009
532 : 0.000972
533 : 0.000989
534 : 0.000982
535 : 0.000963
536 : 0.000981
537 : 0.000961
538 : 0.00101
539 : 0.001027
540 : 0.000963
541 : 0.000974
542 : 0.000983
543 : 0.000996
544 : 0.001028
545 : 0.000987
546 : 0.001003
547 : 0.001002
548 : 0.001015
549 : 0.000992
550 : 0.000948
551 : 0.000978
552 : 0.001024
553 : 0.000941
554 : 0.001005
555 : 0.000968
556 : 0.001012
557 : 0.000974
558 : 0.001055
559 : 0.000965
560 : 0.001068
561 : 0.000998
562 : 0.000955
563 : 0.000959
564 : 0.000962
565 : 0.001021
566 : 0.001002
567 : 0.001041
568 : 0.000997
569 : 0.001007
570 : 0.001008
571 : 0.001071
572 : 0.000985
573 : 0.001014
574 : 0.001007
575 : 0.001037
576 : 0.001018
577 : 0.000955
578 : 0.000935
579 : 0.00101
580 : 0.000991
581 : 0.001029
582 : 0.000999
583 : 0.000983
584 : 0.00098
585 : 0.001013
586 : 0.000938
587 : 0.000965
588 : 0.001011
589 : 0.001025
590 : 0.001068
591 : 0.001043
592 : 0.001056
593 : 0.000974
594 : 0.000977
595 : 0.001032
596 : 0.000969
597 : 0.000999
598 : 0.000975
599 : 0.001013
600 : 0.00099
601 : 0.001017
602 : 0.000965
603 : 0.001001
604 : 0.001062
605 : 0.001003
606 : 0.000963
607 : 0.000962
608 : 0.000965
609 : 0.000971
610 : 0.000986
611 : 0.000961
612 : 0.000983
613 : 0.001019
614 : 0.000965
615 : 0.000963
616 : 0.000997
617 : 0.001053
618 : 0.001018
619 : 0.000963
620 : 0.001002
621 : 0.001051
622 : 0.000939
623 : 0.001034
624 : 0.000914
625 : 0.00099
626 : 0.00106
627 : 0.001008
628 : 0.001034
629 : 0.000971
630 : 0.001031
631 : 0.001012
632 : 0.000973
633 : 0.001002
634 : 0.001038
635 : 0.000966
636 : 0.001001
637 : 0.001029
638 : 0.00104
639 : 0.000969
640 : 0.000996
641 : 0.001052
642 : 0.000979
643 : 0.000958
644 : 0.001021
645 : 0.000933
646 : 0.000964
647 : 0.000979
648 : 0.001015
649 : 0.000994
650 : 0.000981
651 : 0.000993
652 : 0.001037
653 : 0.001038
654 : 0.000939
655 : 0.000991
656 : 0.001005
657 : 0.00102
658 : 0.000989
659 : 0.000968
660 : 0.00098
661 : 0.000979
662 : 0.001056
663 : 0.000971
664 : 0.000939
665 : 0.001032
666 : 0.000984
667 : 0.000947
668 : 0.001062
669 : 0.00102
670 : 0.000974
671 : 0.000968
672 : 0.001031
673 : 0.000975
674 : 0.000954
675 : 0.001031
676 : 0.001019
677 : 0.000974
678 : 0.00095
679 : 0.00103
680 : 0.001006
681 : 0.000951
682 : 0.001007
683 : 0.001051
684 : 0.000963
685 : 0.001001
686 : 0.001017
687 : 0.000944
688 : 0.001012
689 : 0.000997
690 : 0.00099
691 : 0.001
692 : 0.000988
693 : 0.000988
694 : 0.001011
695 : 0.001055
696 : 0.00098
697 : 0.001014
698 : 0.000936
699 : 0.000988
700 : 0.001034
701 : 0.00095
702 : 0.001055
703 : 0.000969
704 : 0.001008
705 : 0.001029
706 : 0.000995
707 : 0.00097
708 : 0.001022
709 : 0.001024
710 : 0.00102
711 : 0.001006
712 : 0.001031
713 : 0.00105
714 : 0.000963
715 : 0.001013
716 : 0.001039
717 : 0.00105
718 : 0.000958
719 : 0.001023
720 : 0.00101
721 : 0.001037
722 : 0.001012
723 : 0.001042
724 : 0.000995
725 : 0.000975
726 : 0.000986
727 : 0.001029
728 : 0.000988
729 : 0.000981
730 : 0.001014
731 : 0.001018
732 : 0.001044
733 : 0.000966
734 : 0.000981
735 : 0.000998
736 : 0.000964
737 : 0.000994
738 : 0.000967
739 : 0.001056
740 : 0.001034
741 : 0.000997
742 : 0.000983
743 : 0.000994
744 : 0.001009
745 : 0.001001
746 : 0.001005
747 : 0.000958
748 : 0.001003
749 : 0.000986
750 : 0.001029
751 : 0.000994
752 : 0.000966
753 : 0.001052
754 : 0.001014
755 : 0.001034
756 : 0.000984
757 : 0.001059
758 : 0.001024
759 : 0.001001
760 : 0.000981
761 : 0.001008
762 : 0.001032
763 : 0.001021
764 : 0.001011
765 : 0.00105
766 : 0.000965
767 : 0.001031
768 : 0.000957
769 : 0.000995
770 : 0.001006
771 : 0.000986
772 : 0.001001
773 : 0.001034
774 : 0.000999
775 : 0.00099
776 : 0.000968
777 : 0.000971
778 : 0.000951
779 : 0.00106
780 : 0.001011
781 : 0.000944
782 : 0.000993
783 : 0.001021
784 : 0.000984
785 : 0.001007
786 : 0.001013
787 : 0.000959
788 : 0.001035
789 : 0.001019
790 : 0.000979
791 : 0.001013
792 : 0.001042
793 : 0.001006
794 : 0.000962
795 : 0.000997
796 : 0.001
797 : 0.001022
798 : 0.000966
799 : 0.001003
800 : 0.001044
801 : 0.001017
802 : 0.000974
803 : 0.001008
804 : 0.000984
805 : 0.001012
806 : 0.000922
807 : 0.001038
808 : 0.000979
809 : 0.000958
810 : 0.00101
811 : 0.001012
812 : 0.000974
813 : 0.001021
814 : 0.001004
815 : 0.000986
816 : 0.000962
817 : 0.001044
818 : 0.000996
819 : 0.001041
820 : 0.001072
821 : 0.000983
822 : 0.000992
823 : 0.001008
824 : 0.001042
825 : 0.000976
826 : 0.001006
827 : 0.001007
828 : 0.000991
829 : 0.001034
830 : 0.001016
831 : 0.000968
832 : 0.00094
833 : 0.000994
834 : 0.000967
835 : 0.00101
836 : 0.001005
837 : 0.000983
838 : 0.001027
839 : 0.001045
840 : 0.000975
841 : 0.001011
842 : 0.001
843 : 0.000956
844 : 0.001
845 : 0.001019
846 : 0.000986
847 : 0.001015
848 : 0.001022
849 : 0.001007
850 : 0.001013
851 : 0.001129
852 : 0.000992
853 : 0.000983
854 : 0.000982
855 : 0.000976
856 : 0.00099
857 : 0.000988
858 : 0.001024
859 : 0.001043
860 : 0.000981
861 : 0.001036
862 : 0.000963
863 : 0.001043
864 : 0.001079
865 : 0.000983
866 : 0.000988
867 : 0.000979
868 : 0.001067
869 : 0.001018
870 : 0.001014
871 : 0.001025
872 : 0.000961
873 : 0.001012
874 : 0.001015
875 : 0.001012
876 : 0.000997
877 : 0.001004
878 : 0.000978
879 : 0.00101
880 : 0.001024
881 : 0.000978
882 : 0.001012
883 : 0.001015
884 : 0.000983
885 : 0.000993
886 : 0.001023
887 : 0.000991
888 : 0.000961
889 : 0.001022
890 : 0.001052
891 : 0.001015
892 : 0.001024
893 : 0.000986
894 : 0.001013
895 : 0.000995
896 : 0.00098
897 : 0.000966
898 : 0.00099
899 : 0.000981
900 : 0.001016
901 : 0.001035
902 : 0.000989
903 : 0.000969
904 : 0.000996
905 : 0.001004
906 : 0.00099
907 : 0.000935
908 : 0.001005
909 : 0.000975
910 : 0.000961
911 : 0.000971
912 : 0.001026
913 : 0.001044
914 : 0.001051
915 : 0.000972
916 : 0.001014
917 : 0.000945
918 : 0.001041
919 : 0.000993
920 : 0.001019
921 : 0.001051
922 : 0.000985
923 : 0.000965
924 : 0.001048
925 : 0.00099
926 : 0.000982
927 : 0.001033
928 : 0.000961
929 : 0.000971
930 : 0.000957
931 : 0.001017
932 : 0.000951
933 : 0.001012
934 : 0.001033
935 : 0.001019
936 : 0.000986
937 : 0.00102
938 : 0.001043
939 : 0.000999
940 : 0.001
941 : 0.000976
942 : 0.00096
943 : 0.000941
944 : 0.001022
945 : 0.000963
946 : 0.000994
947 : 0.001012
948 : 0.001005
949 : 0.001031
950 : 0.001013
951 : 0.00099
952 : 0.000963
953 : 0.000981
954 : 0.001005
955 : 0.001068
956 : 0.001008
957 : 0.001014
958 : 0.000966
959 : 0.000961
960 : 0.000965
961 : 0.001026
962 : 0.001008
963 : 0.000975
964 : 0.001059
965 : 0.00099
966 : 0.000999
967 : 0.000942
968 : 0.000989
969 : 0.001001
970 : 0.000995
971 : 0.001007
972 : 0.00103
973 : 0.001066
974 : 0.000998
975 : 0.000973
976 : 0.001021
977 : 0.001014
978 : 0.001033
979 : 0.001049
980 : 0.000949
981 : 0.00098
982 : 0.000956
983 : 0.001045
984 : 0.000987
985 : 0.000924
986 : 0.001001
987 : 0.000982
988 : 0.000982
989 : 0.001013
990 : 0.000975
991 : 0.000983
992 : 0.00097
993 : 0.000966
994 : 0.001008
995 : 0.000998
996 : 0.001009
997 : 0.000971
998 : 0.000973
999 : 0.000994
0 : 0.09997
1 : 0.100321
2 : 0.099466
3 : 0.099974
4 : 0.099978
5 : 0.099649
6 : 0.099965
7 : 0.100451
8 : 0.099908
9 : 0.100318
0 : 0.09997
1 : 0.100321
2 : 0.099466
3 : 0.099974
4 : 0.099978
5 : 0.099649
6 : 0.099965
7 : 0.100451
8 : 0.099908
9 : 0.100318
0 : 0.09999243
1 : 0.10004287
2 : 0.09996362
3 : 0.09997016
4 : 0.0999945
5 : 0.09997862
6 : 0.10001043
7 : 0.09999185
8 : 0.10004061
9 : 0.10001491
0 : 0.000962
1 : 0.000974
2 : 0.001036
3 : 0.00099
4 : 0.000973
5 : 0.00102
6 : 0.001006
7 : 0.001044
8 : 0.000923
9 : 0.000962
10 : 0.001001
11 : 0.00104
12 : 0.001023
13 : 0.000967
14 : 0.00101
15 : 0.000998
16 : 0.000975
17 : 0.00101
18 : 0.000999
19 : 0.001005
20 : 0.001
21 : 0.000985
22 : 0.001009
23 : 0.000971
24 : 0.001036
25 : 0.000975
26 : 0.000974
27 : 0.000982
28 : 0.001031
29 : 0.001016
30 : 0.000937
31 : 0.001008
32 : 0.000986
33 : 0.001007
34 : 0.001045
35 : 0.001034
36 : 0.00102
37 : 0.000981
38 : 0.00105
39 : 0.001044
40 : 0.000988
41 : 0.001039
42 : 0.001027
43 : 0.000992
44 : 0.000957
45 : 0.000998
46 : 0.001033
47 : 0.001014
48 : 0.000927
49 : 0.000989
50 : 0.000974
51 : 0.000992
52 : 0.001051
53 : 0.001074
54 : 0.000975
55 : 0.001056
56 : 0.001029
57 : 0.001053
58 : 0.000949
59 : 0.00103
60 : 0.000925
61 : 0.000996
62 : 0.000976
63 : 0.000992
64 : 0.000979
65 : 0.001013
66 : 0.000982
67 : 0.001024
68 : 0.000992
69 : 0.000992
70 : 0.00103
71 : 0.00097
72 : 0.001017
73 : 0.000978
74 : 0.000994
75 : 0.00101
76 : 0.001012
77 : 0.001008
78 : 0.001
79 : 0.001053
80 : 0.000958
81 : 0.000977
82 : 0.00094
83 : 0.001018
84 : 0.001044
85 : 0.00102
86 : 0.001047
87 : 0.001027
88 : 0.001015
89 : 0.000952
90 : 0.001018
91 : 0.001023
92 : 0.001047
93 : 0.001021
94 : 0.00097
95 : 0.000968
96 : 0.000964
97 : 0.000983
98 : 0.001003
99 : 0.000993
100 : 0.000965
101 : 0.00097
102 : 0.001031
103 : 0.001
104 : 0.001016
105 : 0.000991
106 : 0.000961
107 : 0.00103
108 : 0.00102
109 : 0.000992
110 : 0.000983
111 : 0.000993
112 : 0.00099
113 : 0.000975
114 : 0.000986
115 : 0.001028
116 : 0.000962
117 : 0.000982
118 : 0.000967
119 : 0.001019
120 : 0.001024
121 : 0.000972
122 : 0.001006
123 : 0.00099
124 : 0.001015
125 : 0.00096
126 : 0.000958
127 : 0.000999
128 : 0.001019
129 : 0.00101
130 : 0.000981
131 : 0.000948
132 : 0.000979
133 : 0.001001
134 : 0.000975
135 : 0.000974
136 : 0.000994
137 : 0.000947
138 : 0.000948
139 : 0.000979
140 : 0.001019
141 : 0.001011
142 : 0.000918
143 : 0.001029
144 : 0.000981
145 : 0.001071
146 : 0.000976
147 : 0.000985
148 : 0.000988
149 : 0.000931
150 : 0.00103
151 : 0.000962
152 : 0.001052
153 : 0.000962
154 : 0.00098
155 : 0.000977
156 : 0.001053
157 : 0.000977
158 : 0.000985
159 : 0.000994
160 : 0.001023
161 : 0.001012
162 : 0.000965
163 : 0.001001
164 : 0.00098
165 : 0.001046
166 : 0.000997
167 : 0.001023
168 : 0.001005
169 : 0.001051
170 : 0.00097
171 : 0.000981
172 : 0.001045
173 : 0.000919
174 : 0.001013
175 : 0.000971
176 : 0.00099
177 : 0.000982
178 : 0.000982
179 : 0.001013
180 : 0.001036
181 : 0.000982
182 : 0.001
183 : 0.001013
184 : 0.000992
185 : 0.001001
186 : 0.001026
187 : 0.000992
188 : 0.001019
189 : 0.000956
190 : 0.001013
191 : 0.000998
192 : 0.001023
193 : 0.001029
194 : 0.001011
195 : 0.000991
196 : 0.001066
197 : 0.001018
198 : 0.001032
199 : 0.000986
200 : 0.000962
201 : 0.001024
202 : 0.001024
203 : 0.00103
204 : 0.000934
205 : 0.000954
206 : 0.000991
207 : 0.001044
208 : 0.001028
209 : 0.001014
210 : 0.001029
211 : 0.001004
212 : 0.001006
213 : 0.001035
214 : 0.000965
215 : 0.000979
216 : 0.001029
217 : 0.000997
218 : 0.00101
219 : 0.001
220 : 0.001042
221 : 0.001023
222 : 0.000937
223 : 0.001029
224 : 0.000992
225 : 0.000989
226 : 0.000986
227 : 0.000987
228 : 0.001054
229 : 0.001019
230 : 0.001012
231 : 0.000973
232 : 0.001031
233 : 0.000972
234 : 0.000976
235 : 0.000992
236 : 0.000987
237 : 0.001031
238 : 0.000998
239 : 0.001
240 : 0.001007
241 : 0.000969
242 : 0.001025
243 : 0.000998
244 : 0.001057
245 : 0.000987
246 : 0.001014
247 : 0.000986
248 : 0.00104
249 : 0.000986
250 : 0.00102
251 : 0.001044
252 : 0.001002
253 : 0.001028
254 : 0.001038
255 : 0.000951
256 : 0.000994
257 : 0.001049
258 : 0.001003
259 : 0.001038
260 : 0.000993
261 : 0.000953
262 : 0.001045
263 : 0.000992
264 : 0.001065
265 : 0.001018
266 : 0.001
267 : 0.001012
268 : 0.000968
269 : 0.000981
270 : 0.001036
271 : 0.000943
272 : 0.000962
273 : 0.001039
274 : 0.001002
275 : 0.000968
276 : 0.000999
277 : 0.000995
278 : 0.000989
279 : 0.001028
280 : 0.00093
281 : 0.001075
282 : 0.000986
283 : 0.001023
284 : 0.000966
285 : 0.001026
286 : 0.000979
287 : 0.000957
288 : 0.001017
289 : 0.000969
290 : 0.001013
291 : 0.000977
292 : 0.001006
293 : 0.001008
294 : 0.001
295 : 0.001051
296 : 0.001002
297 : 0.001021
298 : 0.001037
299 : 0.001043
300 : 0.001051
301 : 0.000958
302 : 0.00101
303 : 0.001066
304 : 0.001027
305 : 0.001065
306 : 0.000977
307 : 0.001027
308 : 0.001004
309 : 0.000951
310 : 0.001041
311 : 0.00103
312 : 0.000983
313 : 0.000986
314 : 0.000976
315 : 0.001004
316 : 0.001016
317 : 0.000984
318 : 0.001001
319 : 0.001001
320 : 0.001017
321 : 0.001
322 : 0.000993
323 : 0.001041
324 : 0.000974
325 : 0.001064
326 : 0.001022
327 : 0.001065
328 : 0.000974
329 : 0.001019
330 : 0.000968
331 : 0.000983
332 : 0.000968
333 : 0.000984
334 : 0.001025
335 : 0.000955
336 : 0.001047
337 : 0.000991
338 : 0.000984
339 : 0.000985
340 : 0.001015
341 : 0.001036
342 : 0.000986
343 : 0.000986
344 : 0.000967
345 : 0.000996
346 : 0.001005
347 : 0.001016
348 : 0.00101
349 : 0.001024
350 : 0.000984
351 : 0.00098
352 : 0.001041
353 : 0.001004
354 : 0.001008
355 : 0.000981
356 : 0.000921
357 : 0.00098
358 : 0.001051
359 : 0.000963
360 : 0.001046
361 : 0.000971
362 : 0.000978
363 : 0.001059
364 : 0.001057
365 : 0.000999
366 : 0.000976
367 : 0.000975
368 : 0.000983
369 : 0.001085
370 : 0.001033
371 : 0.001029
372 : 0.00098
373 : 0.00104
374 : 0.000964
375 : 0.00103
376 : 0.001014
377 : 0.001011
378 : 0.000919
379 : 0.000985
380 : 0.001044
381 : 0.001022
382 : 0.001005
383 : 0.001027
384 : 0.001009
385 : 0.001018
386 : 0.000957
387 : 0.00092
388 : 0.000962
389 : 0.000983
390 : 0.001051
391 : 0.000972
392 : 0.000963
393 : 0.001023
394 : 0.001032
395 : 0.001039
396 : 0.000997
397 : 0.001006
398 : 0.000919
399 : 0.001023
400 : 0.00099
401 : 0.000993
402 : 0.001044
403 : 0.001064
404 : 0.000987
405 : 0.000992
406 : 0.000998
407 : 0.000969
408 : 0.001033
409 : 0.001025
410 : 0.000999
411 : 0.001005
412 : 0.001005
413 : 0.000984
414 : 0.000992
415 : 0.001035
416 : 0.000985
417 : 0.001055
418 : 0.000954
419 : 0.000925
420 : 0.000978
421 : 0.000952
422 : 0.000982
423 : 0.001012
424 : 0.001001
425 : 0.001003
426 : 0.000989
427 : 0.001012
428 : 0.000968
429 : 0.001017
430 : 0.001058
431 : 0.000997
432 : 0.00095
433 : 0.000953
434 : 0.001023
435 : 0.000991
436 : 0.001032
437 : 0.00101
438 : 0.000985
439 : 0.000981
440 : 0.001013
441 : 0.000973
442 : 0.001021
443 : 0.001034
444 : 0.00102
445 : 0.001002
446 : 0.000961
447 : 0.001014
448 : 0.001032
449 : 0.000978
450 : 0.001039
451 : 0.000965
452 : 0.001004
453 : 0.001023
454 : 0.001037
455 : 0.000986
456 : 0.000986
457 : 0.00099
458 : 0.001017
459 : 0.001023
460 : 0.000964
461 : 0.001045
462 : 0.000953
463 : 0.000977
464 : 0.000975
465 : 0.001002
466 : 0.000967
467 : 0.000989
468 : 0.000974
469 : 0.001014
470 : 0.001027
471 : 0.001031
472 : 0.001042
473 : 0.000993
474 : 0.00099
475 : 0.000987
476 : 0.000995
477 : 0.000964
478 : 0.001004
479 : 0.001082
480 : 0.001012
481 : 0.000978
482 : 0.000961
483 : 0.001017
484 : 0.001013
485 : 0.000967
486 : 0.001013
487 : 0.001023
488 : 0.00104
489 : 0.000913
490 : 0.001022
491 : 0.000989
492 : 0.001003
493 : 0.001063
494 : 0.000928
495 : 0.000994
496 : 0.001061
497 : 0.001054
498 : 0.000992
499 : 0.00108
500 : 0.000969
501 : 0.001051
502 : 0.000974
503 : 0.000983
504 : 0.001007
505 : 0.000972
506 : 0.000954
507 : 0.001016
508 : 0.00104
509 : 0.001025
510 : 0.000981
511 : 0.001014
512 : 0.00097
513 : 0.00102
514 : 0.001051
515 : 0.001033
516 : 0.000981
517 : 0.00092
518 : 0.000999
519 : 0.001008
520 : 0.001036
521 : 0.001012
522 : 0.000984
523 : 0.000981
524 : 0.000988
525 : 0.000991
526 : 0.000952
527 : 0.00097
528 : 0.000966
529 : 0.000991
530 : 0.001014
531 : 0.001009
532 : 0.000972
533 : 0.000989
534 : 0.000982
535 : 0.000963
536 : 0.000981
537 : 0.000961
538 : 0.00101
539 : 0.001027
540 : 0.000963
541 : 0.000974
542 : 0.000983
543 : 0.000996
544 : 0.001028
545 : 0.000987
546 : 0.001003
547 : 0.001002
548 : 0.001015
549 : 0.000992
550 : 0.000948
551 : 0.000978
552 : 0.001024
553 : 0.000941
554 : 0.001005
555 : 0.000968
556 : 0.001012
557 : 0.000974
558 : 0.001055
559 : 0.000965
560 : 0.001068
561 : 0.000998
562 : 0.000955
563 : 0.000959
564 : 0.000962
565 : 0.001021
566 : 0.001002
567 : 0.001041
568 : 0.000997
569 : 0.001007
570 : 0.001008
571 : 0.001071
572 : 0.000985
573 : 0.001014
574 : 0.001007
575 : 0.001037
576 : 0.001018
577 : 0.000955
578 : 0.000935
579 : 0.00101
580 : 0.000991
581 : 0.001029
582 : 0.000999
583 : 0.000983
584 : 0.00098
585 : 0.001013
586 : 0.000938
587 : 0.000965
588 : 0.001011
589 : 0.001025
590 : 0.001068
591 : 0.001043
592 : 0.001056
593 : 0.000974
594 : 0.000977
595 : 0.001032
596 : 0.000969
597 : 0.000999
598 : 0.000975
599 : 0.001013
600 : 0.00099
601 : 0.001017
602 : 0.000965
603 : 0.001001
604 : 0.001062
605 : 0.001003
606 : 0.000963
607 : 0.000962
608 : 0.000965
609 : 0.000971
610 : 0.000986
611 : 0.000961
612 : 0.000983
613 : 0.001019
614 : 0.000965
615 : 0.000963
616 : 0.000997
617 : 0.001053
618 : 0.001018
619 : 0.000963
620 : 0.001002
621 : 0.001051
622 : 0.000939
623 : 0.001034
624 : 0.000914
625 : 0.00099
626 : 0.00106
627 : 0.001008
628 : 0.001034
629 : 0.000971
630 : 0.001031
631 : 0.001012
632 : 0.000973
633 : 0.001002
634 : 0.001038
635 : 0.000966
636 : 0.001001
637 : 0.001029
638 : 0.00104
639 : 0.000969
640 : 0.000996
641 : 0.001052
642 : 0.000979
643 : 0.000958
644 : 0.001021
645 : 0.000933
646 : 0.000964
647 : 0.000979
648 : 0.001015
649 : 0.000994
650 : 0.000981
651 : 0.000993
652 : 0.001037
653 : 0.001038
654 : 0.000939
655 : 0.000991
656 : 0.001005
657 : 0.00102
658 : 0.000989
659 : 0.000968
660 : 0.00098
661 : 0.000979
662 : 0.001056
663 : 0.000971
664 : 0.000939
665 : 0.001032
666 : 0.000984
667 : 0.000947
668 : 0.001062
669 : 0.00102
670 : 0.000974
671 : 0.000968
672 : 0.001031
673 : 0.000975
674 : 0.000954
675 : 0.001031
676 : 0.001019
677 : 0.000974
678 : 0.00095
679 : 0.00103
680 : 0.001006
681 : 0.000951
682 : 0.001007
683 : 0.001051
684 : 0.000963
685 : 0.001001
686 : 0.001017
687 : 0.000944
688 : 0.001012
689 : 0.000997
690 : 0.00099
691 : 0.001
692 : 0.000988
693 : 0.000988
694 : 0.001011
695 : 0.001055
696 : 0.00098
697 : 0.001014
698 : 0.000936
699 : 0.000988
700 : 0.001034
701 : 0.00095
702 : 0.001055
703 : 0.000969
704 : 0.001008
705 : 0.001029
706 : 0.000995
707 : 0.00097
708 : 0.001022
709 : 0.001024
710 : 0.00102
711 : 0.001006
712 : 0.001031
713 : 0.00105
714 : 0.000963
715 : 0.001013
716 : 0.001039
717 : 0.00105
718 : 0.000958
719 : 0.001023
720 : 0.00101
721 : 0.001037
722 : 0.001012
723 : 0.001042
724 : 0.000995
725 : 0.000975
726 : 0.000986
727 : 0.001029
728 : 0.000988
729 : 0.000981
730 : 0.001014
731 : 0.001018
732 : 0.001044
733 : 0.000966
734 : 0.000981
735 : 0.000998
736 : 0.000964
737 : 0.000994
738 : 0.000967
739 : 0.001056
740 : 0.001034
741 : 0.000997
742 : 0.000983
743 : 0.000994
744 : 0.001009
745 : 0.001001
746 : 0.001005
747 : 0.000958
748 : 0.001003
749 : 0.000986
750 : 0.001029
751 : 0.000994
752 : 0.000966
753 : 0.001052
754 : 0.001014
755 : 0.001034
756 : 0.000984
757 : 0.001059
758 : 0.001024
759 : 0.001001
760 : 0.000981
761 : 0.001008
762 : 0.001032
763 : 0.001021
764 : 0.001011
765 : 0.00105
766 : 0.000965
767 : 0.001031
768 : 0.000957
769 : 0.000995
770 : 0.001006
771 : 0.000986
772 : 0.001001
773 : 0.001034
774 : 0.000999
775 : 0.00099
776 : 0.000968
777 : 0.000971
778 : 0.000951
779 : 0.00106
780 : 0.001011
781 : 0.000944
782 : 0.000993
783 : 0.001021
784 : 0.000984
785 : 0.001007
786 : 0.001013
787 : 0.000959
788 : 0.001035
789 : 0.001019
790 : 0.000979
791 : 0.001013
792 : 0.001042
793 : 0.001006
794 : 0.000962
795 : 0.000997
796 : 0.001
797 : 0.001022
798 : 0.000966
799 : 0.001003
800 : 0.001044
801 : 0.001017
802 : 0.000974
803 : 0.001008
804 : 0.000984
805 : 0.001012
806 : 0.000922
807 : 0.001038
808 : 0.000979
809 : 0.000958
810 : 0.00101
811 : 0.001012
812 : 0.000974
813 : 0.001021
814 : 0.001004
815 : 0.000986
816 : 0.000962
817 : 0.001044
818 : 0.000996
819 : 0.001041
820 : 0.001072
821 : 0.000983
822 : 0.000992
823 : 0.001008
824 : 0.001042
825 : 0.000976
826 : 0.001006
827 : 0.001007
828 : 0.000991
829 : 0.001034
830 : 0.001016
831 : 0.000968
832 : 0.00094
833 : 0.000994
834 : 0.000967
835 : 0.00101
836 : 0.001005
837 : 0.000983
838 : 0.001027
839 : 0.001045
840 : 0.000975
841 : 0.001011
842 : 0.001
843 : 0.000956
844 : 0.001
845 : 0.001019
846 : 0.000986
847 : 0.001015
848 : 0.001022
849 : 0.001007
850 : 0.001013
851 : 0.001129
852 : 0.000992
853 : 0.000983
854 : 0.000982
855 : 0.000976
856 : 0.00099
857 : 0.000988
858 : 0.001024
859 : 0.001043
860 : 0.000981
861 : 0.001036
862 : 0.000963
863 : 0.001043
864 : 0.001079
865 : 0.000983
866 : 0.000988
867 : 0.000979
868 : 0.001067
869 : 0.001018
870 : 0.001014
871 : 0.001025
872 : 0.000961
873 : 0.001012
874 : 0.001015
875 : 0.001012
876 : 0.000997
877 : 0.001004
878 : 0.000978
879 : 0.00101
880 : 0.001024
881 : 0.000978
882 : 0.001012
883 : 0.001015
884 : 0.000983
885 : 0.000993
886 : 0.001023
887 : 0.000991
888 : 0.000961
889 : 0.001022
890 : 0.001052
891 : 0.001015
892 : 0.001024
893 : 0.000986
894 : 0.001013
895 : 0.000995
896 : 0.00098
897 : 0.000966
898 : 0.00099
899 : 0.000981
900 : 0.001016
901 : 0.001035
902 : 0.000989
903 : 0.000969
904 : 0.000996
905 : 0.001004
906 : 0.00099
907 : 0.000935
908 : 0.001005
909 : 0.000975
910 : 0.000961
911 : 0.000971
912 : 0.001026
913 : 0.001044
914 : 0.001051
915 : 0.000972
916 : 0.001014
917 : 0.000945
918 : 0.001041
919 : 0.000993
920 : 0.001019
921 : 0.001051
922 : 0.000985
923 : 0.000965
924 : 0.001048
925 : 0.00099
926 : 0.000982
927 : 0.001033
928 : 0.000961
929 : 0.000971
930 : 0.000957
931 : 0.001017
932 : 0.000951
933 : 0.001012
934 : 0.001033
935 : 0.001019
936 : 0.000986
937 : 0.00102
938 : 0.001043
939 : 0.000999
940 : 0.001
941 : 0.000976
942 : 0.00096
943 : 0.000941
944 : 0.001022
945 : 0.000963
946 : 0.000994
947 : 0.001012
948 : 0.001005
949 : 0.001031
950 : 0.001013
951 : 0.00099
952 : 0.000963
953 : 0.000981
954 : 0.001005
955 : 0.001068
956 : 0.001008
957 : 0.001014
958 : 0.000966
959 : 0.000961
960 : 0.000965
961 : 0.001026
962 : 0.001008
963 : 0.000975
964 : 0.001059
965 : 0.00099
966 : 0.000999
967 : 0.000942
968 : 0.000989
969 : 0.001001
970 : 0.000995
971 : 0.001007
972 : 0.00103
973 : 0.001066
974 : 0.000998
975 : 0.000973
976 : 0.001021
977 : 0.001014
978 : 0.001033
979 : 0.001049
980 : 0.000949
981 : 0.00098
982 : 0.000956
983 : 0.001045
984 : 0.000987
985 : 0.000924
986 : 0.001001
987 : 0.000982
988 : 0.000982
989 : 0.001013
990 : 0.000975
991 : 0.000983
992 : 0.00097
993 : 0.000966
994 : 0.001008
995 : 0.000998
996 : 0.001009
997 : 0.000971
998 : 0.000973
999 : 0.000994
0 : 0.09999243
1 : 0.10004287
2 : 0.09996362
3 : 0.09997016
4 : 0.0999945
5 : 0.09997862
6 : 0.10001043
7 : 0.09999185
8 : 0.10004061
9 : 0.10001491

# Import the `random` and `csv` modules, and the `os` module for working with directories
import random
import csv
import os

# Set the number of random numbers to generate and the upper bound for the numbers
N = 10
X = 100

# Generate N random numbers between 1 and X
numbers = [random.randint(1, X) for _ in range(N)]

# Calculate the probability of each number
total = len(numbers)
probabilities = [numbers.count(x) / total for x in numbers]

# Generate a file name based on the values of N and X
file_name = f"python_{N}_{X}"

# Create the "outputs" directory if it does not exist
# if not os.path.exists("outputs"):
#     os.makedirs("outputs")

# Write the probabilities to a file in the "outputs" directory
with open(os.path.join("../outputs", file_name), "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(zip(numbers, probabilities))